Interner Such- und Wissensassistent
Dokumente und PDFs werden verarbeitet, semantisch durchsucht und über eine Chat-Oberfläche zugänglich gemacht. Antworten enthalten passende Quellen und können nach Dokumenttyp oder Bereich gefiltert werden.
Ausgewählte Beispiele aus den Bereichen Wissenssuche, Automatisierung, Lagerverwaltung, Dashboards und individuelle Software. Funktionsumfang und technische Architektur werden für jedes Unternehmen neu angepasst.
Dokumente und PDFs werden verarbeitet, semantisch durchsucht und über eine Chat-Oberfläche zugänglich gemacht. Antworten enthalten passende Quellen und können nach Dokumenttyp oder Bereich gefiltert werden.
Der Agent zerlegt eine Anfrage, durchsucht mehrere Quellen, vergleicht Ergebnisse und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung mit Belegen.
Eine schlanke Anwendung verwaltet Artikel, aktuelle Bestände, Ein- und Ausgänge sowie Mindestmengen. Dashboards machen kritische Bestände und Bewegungen sichtbar.
Eingehende Dateien werden erkannt, klassifiziert und den richtigen Vorgängen zugeordnet. Daten können extrahiert, in Systeme übertragen und als Aufgabe weitergegeben werden.
Bedarfe und Stücklisten strukturieren, Lieferantenanfragen vorbereiten, Rückmeldungen erfassen und Angebote für die Entscheidung übersichtlich gegenüberstellen.
Formulare, Statusabfragen, Prüflisten und einfache interne Funktionen werden über eine klare Oberfläche auf Desktop, Tablet oder Smartphone nutzbar.
Daten, Nutzer, Schnittstellen und Sicherheitsanforderungen unterscheiden sich. Deshalb dienen die Beispiele als Ausgangspunkt – die produktive Lösung wird für den konkreten Prozess konzipiert.
Beschreiben Sie die heutige Aufgabe. Wir prüfen, ob eine Automatisierung, ein KI-Assistent oder eine kleine individuelle Anwendung am besten passt.