Projekte & Anwendungsfälle

Lösungen für reale Aufgaben im Unternehmensalltag.

Ausgewählte Beispiele aus den Bereichen Wissenssuche, Automatisierung, Lagerverwaltung, Dashboards und individuelle Software. Funktionsumfang und technische Architektur werden für jedes Unternehmen neu angepasst.

RAG · Wissensmanagement

Interner Such- und Wissensassistent

Dokumente und PDFs werden verarbeitet, semantisch durchsucht und über eine Chat-Oberfläche zugänglich gemacht. Antworten enthalten passende Quellen und können nach Dokumenttyp oder Bereich gefiltert werden.

RAGVektorsuchePDF-AnalyseChatbot
Recherche · KI-Agent

Recherche-Agent für mehrstufige Suchaufgaben

Der Agent zerlegt eine Anfrage, durchsucht mehrere Quellen, vergleicht Ergebnisse und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung mit Belegen.

AI AgentWebsucheQuellenprüfung
Lager · Web-App

Lager- und Bestandsmanagement

Eine schlanke Anwendung verwaltet Artikel, aktuelle Bestände, Ein- und Ausgänge sowie Mindestmengen. Dashboards machen kritische Bestände und Bewegungen sichtbar.

LagerverwaltungDashboardDatenbank
Workflow · Automatisierung

Automatisierte Dokumenten- und E-Mail-Prozesse

Eingehende Dateien werden erkannt, klassifiziert und den richtigen Vorgängen zugeordnet. Daten können extrahiert, in Systeme übertragen und als Aufgabe weitergegeben werden.

n8nE-MailDokumenteAPI
Einkauf · Assistenzsystem

Digitaler Einkaufsassistent

Bedarfe und Stücklisten strukturieren, Lieferantenanfragen vorbereiten, Rückmeldungen erfassen und Angebote für die Entscheidung übersichtlich gegenüberstellen.

ProcurementBOMAngebotsvergleich
Mobile · internes Tool

Kleine Web- und Mobile-Anwendungen

Formulare, Statusabfragen, Prüflisten und einfache interne Funktionen werden über eine klare Oberfläche auf Desktop, Tablet oder Smartphone nutzbar.

Web AppMobile AppFormulare
Wichtig

Kein Projekt wird blind kopiert.

Daten, Nutzer, Schnittstellen und Sicherheitsanforderungen unterscheiden sich. Deshalb dienen die Beispiele als Ausgangspunkt – die produktive Lösung wird für den konkreten Prozess konzipiert.

Eine gute Projektanfrage enthält:

die heutige manuelle Aufgabe
beteiligte Dateien und Systeme
gewünschtes Ergebnis
ungefähre Nutzungshäufigkeit

Ein ähnlicher Prozess kostet auch Ihrem Team Zeit?

Beschreiben Sie die heutige Aufgabe. Wir prüfen, ob eine Automatisierung, ein KI-Assistent oder eine kleine individuelle Anwendung am besten passt.

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